{"id":65581,"date":"2021-05-20T17:44:01","date_gmt":"2021-05-20T16:44:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cashontime.com\/es\/?p=65581"},"modified":"2024-10-22T14:21:30","modified_gmt":"2024-10-22T12:21:30","slug":"inteligencia-artificial-nfo-o2c","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cashontime.com\/es\/noticias\/inteligencia-artificial-nfo-o2c\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo puede la IA optimizar su NOF y su proceso Order-to-Cash?"},"content":{"rendered":"

Cada vez m\u00e1s empresas pueden dar fe de las ventajas que supone para su liquidez la automatizaci\u00f3n inteligente de su proceso Order to Cash<\/a>.<\/p>\n

Las cuentas por cobrar<\/strong> representan alrededor del 40% de los activos del balance de una empresa<\/strong>, lo que las convierte en una de las partidas m\u00e1s importantes del balance. Tambi\u00e9n es potencialmente la m\u00e1s arriesgada, sobre todo si se gestiona mal. De hecho, en la actualidad, una de cada cuatro quiebras empresariales<\/strong> se debe a impagos<\/strong>. Las nuevas tecnolog\u00edas de digitalizaci\u00f3n<\/strong> ofrecen una enorme ventaja para liberar capital circulante y reducir riesgos. Desafiar\u00e1n fuertemente los m\u00e9todos tradicionales, repetitivos y manuales de gesti\u00f3n de las cuentas por cobrar<\/strong>, proporcionando usos modernos que est\u00e1n perfectamente en sinton\u00eda con los retos del dinamismo empresarial para las empresas<\/strong>.<\/p>\n

Utilizar la inteligencia artificial para mejorar la gesti\u00f3n del riesgo de los clientes<\/h2>\n

La inteligencia artificial combina el poder de los algoritmos<\/strong>, Machine Learning<\/strong> y Big Data<\/strong>.<\/p>\n

En el software de cobro de deudas<\/strong><\/a>, por ejemplo, la inteligencia artificial permite utilizar datos internos y externos<\/strong> para automatizar <\/strong>las mediciones del riesgo de los clientes<\/strong><\/a>. Esto permite a los gestores de cr\u00e9dito<\/strong> adaptar los niveles de impagados concedidos a los clientes, o incluso los escenarios de cobro de deudas<\/strong><\/a>.<\/p>\n

Estos paquetes de software tambi\u00e9n pueden estar equipados con funciones de alerta<\/strong> para garantizar que siempre est\u00e1n atentos a los riesgos potenciales de impago<\/strong>.<\/p>\n

Predecir cu\u00e1ndo se pagar\u00e1 tu factura gracias a la inteligencia artificial<\/h2>\n

Algunos paquetes de software de cobro tambi\u00e9n incorporan tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> que, junto con una base de datos \u00fanica que combina datos de<\/strong> reclamaciones<\/strong><\/a> y pagos de clientes<\/strong>, le permitir\u00e1n predecir los plazos de pago de sus clientes antes de que paguen su factura. Esto le permite anticiparse<\/strong> y aplicar medidas<\/strong> proactivas de gesti\u00f3n de riesgos<\/strong> y cobro .<\/p>\n

Al anticipar el comportamiento de sus morosos, podr\u00e1 tomar las medidas adecuadas<\/strong>.<\/p>\n

Es m\u00e1s, puede estimar sus cobros futuros<\/strong> y sus previsiones de tesorer\u00eda<\/strong>. De este modo, estar\u00e1 mucho m\u00e1s cerca de la realidad<\/strong> que si dependiera \u00fanicamente del calendario de pagos de sus clientes<\/strong>.<\/p>\n

El aprendizaje autom\u00e1tico mejora los procesos de rotulaci\u00f3n<\/h2>\n

Rotulaci\u00f3n contable<\/a>\u00a0tambi\u00e9n contribuye a una reclamaci\u00f3n<\/strong> m\u00e1s eficaz<\/strong>. \u00ab Automatizando<\/strong> este proceso, los equipos contables pueden hacer un seguimiento \u00fanicamente de los clientes que no han pagado sus facturas<\/strong>, aumentando as\u00ed la eficacia\u00bb, explica Val\u00e9rie Konarski, Directora de Procesos Financieros de DIMO Software<\/strong>. A partir del momento en que el m\u00f3dulo de cartas incorpora la inteligencia artificial<\/strong>, y en particular el Machine Learning<\/strong>, entonces es capaz de tener la misma pericia que el hombre gracias a su conocimiento del cliente<\/strong> y en particular de sus h\u00e1bitos de pago<\/strong>. Utilizando estos programas, automatiza tareas importantes que aumentan significativamente la tasa de carteo. Este compa\u00f1ero diario facilita el trabajo de los contables, gui\u00e1ndoles, por ejemplo, hacia la propuesta de carteo m\u00e1s adecuada<\/strong>.<\/p>\n

\u00abEn menos de un mes, gracias al motor de autoaprendizaje de CashOnTime, la tasa de escrituraci\u00f3n de nuestra empresa ha aumentado hasta el 90%<\/strong>\u00bb, afirma Bertrand Marat, responsable inform\u00e1tico de los departamentos de Contabilidad, Finanzas y RRHH de DUPONT Restauration.<\/p>\n

Para Laurence Contion<\/strong>, responsable de contabilidad de Securitas<\/strong>, que tambi\u00e9n utiliza CashOnTime, \u00abla mayor ventaja es que, a las 8:30 de la ma\u00f1ana, las cuentas de los clientes est\u00e1n al d\u00eda en tres cuartas partes de las transferencias\u00bb.<\/p>\n

Adem\u00e1s de liberar tiempo de trabajo y automatizar las tareas manuales y repetitivas, la inteligencia artificial<\/strong> permite a los departamentos financieros tomar las decisiones correctas con mayor rapidez.<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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